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Naver Boostcamp AI Tech 2nd 14week_61day
1) 피어세션 정리 MRC 대회 토론 2) 학습 회고 MRC에만 집중...
2021.11.03 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 14week_60day
1) 피어세션 정리 말뭉치 대회 요약, MRC 대회 토론 2) 학습 회고 일찍 시작하자 집중좀...
2021.11.01 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 13week_59day
1) 피어세션 정리 말뭉치 대회 요약, MRC 대회 토론, 한 주 회고, 멘토링 2) 학습 회고 말뭉치 대회 조금 더 화이팅 이제 길이 보이기 시작했다
2021.10.29 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 13week_55day
1) 피어세션 정리 면접 스터디(word2vec) 2) 학습 회고 유익한 면접 대비 시간 word2vec 알고리즘스터디
2021.10.25 -
Word2Vec
Word2Vec 배경 one-hot vector : 단어 간 유사도 표현 불가 Sparse Representation vector(벡터) 또는 matrix(행렬)의 값이 대부분 0으로 표현 one-hot vector 벡터의 차원 == 단어 집합(vocabulary)의 크기 고차원에 각 차원이 분리된 표현 방법 Distributed Representation 가정(분포 가설) : 비슷한 위치에서 등장하는 단어들은 비슷한 의미를 가짐 희소 표현보다 저차원에 단어의 의미를 여러 차원에 분산 표현 Word2Vec word features 의 분산 표현 단어 벡터 개별단어 문맥 표현 가능 CBOW(Continuous Bag of Words) 주변 단어로 중심 단어 예측 슬라이딩 윈도우(sliding window)..
2021.10.25 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 12week_54day
1) 피어세션 정리 면접 스터디(CNN) 2) 학습 회고 유익한 면접 대비 시간 CNN 멘토링
2021.10.22