naver(7)
-
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 2week_7day
1) 강의 [Special] Data Viz [08/09] 기본적인 차트의 사용 (2-2) Line Plot 사용하기 (2-3) Scatter Plot 사용하기 [U] DL Basic [08/10] 최적화 (03강) Optimization 2) 과제 수행 과정 / 결과물 정리 [필수 과제] Optimization Assignment 3) 피어세션 정리 TIL 학습 정리 Loss vs Error 4) 학습 회고 당장들을 강의는 적지만 선택과제의 난이도가 오르고 있고 추후에 준비해야할 것이 많기 때문에 미리미리 준비해놔야 할 것 같다. 지나간 부분도 계속 복습해야겠다.
2021.08.10 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 2week_6day
1) 강의 [Special] Data Viz [08/09] Introduction to Visualization (1-1) Welcom to Visualization (OT) (1-2) 시각화의 요소 (1-3) Python과 Matplotlib [08/10] 기본적인 차트의 사용 (2-1) Bar Plot 사용하기 [U] DL Basic [08/09] 딥러닝 기본 (01강) 딥러닝 기본 용어 설명 - Historical Review (02강) 뉴럴 네트워크 - MLP (Multi-Layer Perception) 2) 과제 수행 과정 / 결과물 정리 [필수 과제] MLP Assignment 3) 피어세션 정리 한 주 계획 멘토링 4) 학습 회고 OT주가 끝나고 본격적으로 DL을 배우는 주가 시작됐다. 계획..
2021.08.09 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 1week_5day
1) 강의 [기초 복습] Python Basics for AI 한 주 강의 복습 [기초 복습] AI Math 한 주 강의 복습 2) 피어세션 정리 강의 복습 한 주의 정리 3) 학습 회고 약 250명 앞에서 코드리뷰는 쉽지 않았지만 좋은 경험이었다. 모두가 보더라도 빈틈없이 앞으로는 더 완벽한 코드를 짜도록 해야겠다.
2021.08.09 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 1week_4day
1) 강의 [기초 복습] Python Basics for AI (Python 7-1강) pandas I (Python 7-2강) pandas II [기초 복습] AI Math (AI Math 9강) CNN 첫걸음 (AI Math 10강) RNN 첫걸음 2) 과제 수행 과정 / 결과물 정리 [8/4, 수] 필수 퀴즈 - AI Math: 통계학 맛보기, 베이즈 통계학 맛보기, CNN 첫걸음 [필수 퀴즈] AI Math 9강 퀴즈 - CNN 첫걸음 [8/4, 목] 필수 퀴즈 - AI Math: RNN 첫걸음 [필수 퀴즈] AI Math 10강 퀴즈 - RNN 첫걸음 3) 피어세션 정리 강의 복습 코드 리뷰 4) 학습 회고 거의 침묵없이 피어세션이 끝났다. 침묵의 시간을 오늘은 코드리뷰로써 채운것 같다. 내일 ..
2021.08.05 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 1week_3day
1) 강의 [기초 복습] Python Basics for AI (Python 5-1강) File / Exception / Log Handling (Python 5-2강) Python data handling (Python 6강) numpy [기초 복습] AI Math (AI Math 7강) 통계학 맛보기 (AI Math 8강) 베이즈 통계학 맛보기 2) 과제 수행 과정 / 결과물 정리 [8/4, 수] 선택 과제 - Gradient Descent, Backpropagation, Maximum Likelihood Estimate [선택 과제 1] Gradient Descent [선택 과제 2] Backpropagation [선택 과제 3] Maximum Likelihood Estimate [8/4, 수] 필..
2021.08.04 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 1week_2day
1) 강의 [기초 복습] Python Basics for AI (Python 3-1강) Python Data Structure (Python 3-2강) Pythonic code (Python 4-1강) Python Object Oriented Programming (Python 4-2강) Module and Project [기초 복습] AI Math (AI Math 5강) 딥러닝 학습방법 이해하기 (AI Math 6강) 확률론 맛보기 2) 과제 수행 과정 / 결과물 정리 [8/2, 월] 필수 과제 - Python: Baseball & Morsecode [필수 과제 4] Baseball [필수 과제 5] Morsecode [8/2, 월] 필수 퀴즈 - AI Math: 딥러닝 학습방법 이해하기, 확률론 맛보..
2021.08.03