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Naver Boostcamp AI Tech 2nd 19week_88day
1) 강의 [P] Product Serving Part 4: 심화 소재 4.1 BentoML 4.2 Airflow 4.3 머신러닝 디자인 패턴 4.4 앞으로 더 공부하면 좋을 내용 2) 피어세션 정리 파이널 프로젝트 토의 면접 대비 [Federated Learning] 3) 학습 회고 건강관리 잘하자
2022.01.15 -
Federated Learning
Federated Learning (Collaborative Learning) Definition 다수의 로컬 클라이언트와 하나의 중앙 서버가 협력하여 데이터가 탈중앙화된 상황에서 글로벌 모델을 학습하는 기술 Background 모바일 환경의 어려움 privacy 에 취약한 Centralized Server System High Latency How to do 최신 AI model을 다운받아 각자의 data로 학습시킨 model을 올려 보내 Model 값을 기반으로 Cloud 에서 Globalization을 통해 User들이 다시 이 모델을 주기적으로 다운 받음 Difference with Distributed learning 분산학습 : 데이터를 중앙에서 모아 여러 컴퓨팅 리소스로 분산(multiple..
2021.12.08 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 15week_69day
1) 피어세션 정리 RE-map 가이드라인 작성 2) 학습 회고 컨디션관리 잘해야겠다
2021.11.12 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 15week_68day
1) 강의 [P] 데이터제작(NLP) [11/8] Application (10강) 관계 추출 데이터 구축 실습 2) 피어세션 정리 추후 방향 논의 RE 방향설정, 클래스 설정 3) 학습 회고 심란하다 부캠라디오 재밌다
2021.11.12 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 15week_67day
1) 강의 [P] 데이터제작(NLP) [11/8] Dataset Construction (7강) 데이터 구축 가이드라인 작성 기초 [11/8] Application (8강) 관계 추출 과제의 이해 (9강) 관계 추출 관련 논문 읽기 2) 피어세션 정리 추후 방향 논의 데이터 확인 3) 학습 회고 집중이 잘 안 된다. 왜일까...
2021.11.10 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 15week_65day
1) 강의 [P] 데이터제작(NLP) [11/8] Introduction (1강) 데이터 제작의 A to Z (2강) 자연어처리 데이터 기초 [11/8] Related Work (3강) 자연어처리 데이터 소개 1 2) 피어세션 정리 알고리즘 스터디 Skewed Sorting 3) 학습 회고 데이터 제작 첫 날 공부가 너무 잘 됐다 여러가지 의미로 오늘 잊을 수 없는 날이다
2021.11.08