ML(15)
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Naver Boostcamp AI Tech 2nd 19week_88day
1) 강의 [P] Product Serving Part 4: 심화 소재 4.1 BentoML 4.2 Airflow 4.3 머신러닝 디자인 패턴 4.4 앞으로 더 공부하면 좋을 내용 2) 피어세션 정리 파이널 프로젝트 토의 면접 대비 [Federated Learning] 3) 학습 회고 건강관리 잘하자
2022.01.15 -
Federated Learning
Federated Learning (Collaborative Learning) Definition 다수의 로컬 클라이언트와 하나의 중앙 서버가 협력하여 데이터가 탈중앙화된 상황에서 글로벌 모델을 학습하는 기술 Background 모바일 환경의 어려움 privacy 에 취약한 Centralized Server System High Latency How to do 최신 AI model을 다운받아 각자의 data로 학습시킨 model을 올려 보내 Model 값을 기반으로 Cloud 에서 Globalization을 통해 User들이 다시 이 모델을 주기적으로 다운 받음 Difference with Distributed learning 분산학습 : 데이터를 중앙에서 모아 여러 컴퓨팅 리소스로 분산(multiple..
2021.12.08 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 19week_85day
1) 강의 [P] Product Serving Part 1: Product Serving 개론 1.1 강의 진행 방식 1.2 MLOps 개론 1.3 Model Serving 1.4 머신러닝 프로젝트 라이프 사이클 2) 피어세션 정리 파이널 프로젝트 토의 데이터 확인 면접 대비[transformer] 3) 학습 회고 한국어 문법에 너무 많은 규칙들이 있어서 직접 봐도 어렵다.
2021.12.06 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 17week_78day
1) 강의 [P] 모델 최적화 [11/22 ~ 11/26/] 모델 최적화 Week 1 (4강) 작은 모델, 좋은 파라미터 찾기: AutoML 실습 2) 피어세션 정리 파이널 프로젝트 토의 면접후기 3) 학습 회고 여러 사람의 면접 후기를 들으면서 도움이 많이 된다.
2021.11.25 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 15week_69day
1) 피어세션 정리 RE-map 가이드라인 작성 2) 학습 회고 컨디션관리 잘해야겠다
2021.11.12 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 15week_68day
1) 강의 [P] 데이터제작(NLP) [11/8] Application (10강) 관계 추출 데이터 구축 실습 2) 피어세션 정리 추후 방향 논의 RE 방향설정, 클래스 설정 3) 학습 회고 심란하다 부캠라디오 재밌다
2021.11.12