NaverBoostcamp(9)
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Naver Boostcamp AI Tech 2nd 2week_9day
1) 강의 [U] DL Basic [08/12] RNN (Recurrent Neural Network) (07강) Sequential Models - RNN (08강) Sequential Models - Transformer 2) 과제 수행 과정 / 결과물 정리 [필수 과제] LSTM Assignment [필수 과제] Multi-headed Attention Assignment 3) 피어세션 정리 TIL 학습 정리 Transformer 토론 멘토링 Deep Learning History and flow ( ~ transformer) 4) 학습 회고 모더레이터 첫 날인데 마음과는 다르게 Transformer 부분을 깊은 이해를 하지 못한 채 발표한 것 같다. 미리미리 좀 더 철저히 깊이 준비해야겠다.
2021.08.12 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 1week_5day
1) 강의 [기초 복습] Python Basics for AI 한 주 강의 복습 [기초 복습] AI Math 한 주 강의 복습 2) 피어세션 정리 강의 복습 한 주의 정리 3) 학습 회고 약 250명 앞에서 코드리뷰는 쉽지 않았지만 좋은 경험이었다. 모두가 보더라도 빈틈없이 앞으로는 더 완벽한 코드를 짜도록 해야겠다.
2021.08.09 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 1week_2day
1) 강의 [기초 복습] Python Basics for AI (Python 3-1강) Python Data Structure (Python 3-2강) Pythonic code (Python 4-1강) Python Object Oriented Programming (Python 4-2강) Module and Project [기초 복습] AI Math (AI Math 5강) 딥러닝 학습방법 이해하기 (AI Math 6강) 확률론 맛보기 2) 과제 수행 과정 / 결과물 정리 [8/2, 월] 필수 과제 - Python: Baseball & Morsecode [필수 과제 4] Baseball [필수 과제 5] Morsecode [8/2, 월] 필수 퀴즈 - AI Math: 딥러닝 학습방법 이해하기, 확률론 맛보..
2021.08.03