AITECH(75)
-
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 1week_3day
1) 강의 [기초 복습] Python Basics for AI (Python 5-1강) File / Exception / Log Handling (Python 5-2강) Python data handling (Python 6강) numpy [기초 복습] AI Math (AI Math 7강) 통계학 맛보기 (AI Math 8강) 베이즈 통계학 맛보기 2) 과제 수행 과정 / 결과물 정리 [8/4, 수] 선택 과제 - Gradient Descent, Backpropagation, Maximum Likelihood Estimate [선택 과제 1] Gradient Descent [선택 과제 2] Backpropagation [선택 과제 3] Maximum Likelihood Estimate [8/4, 수] 필..
2021.08.04 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 1week_2day
1) 강의 [기초 복습] Python Basics for AI (Python 3-1강) Python Data Structure (Python 3-2강) Pythonic code (Python 4-1강) Python Object Oriented Programming (Python 4-2강) Module and Project [기초 복습] AI Math (AI Math 5강) 딥러닝 학습방법 이해하기 (AI Math 6강) 확률론 맛보기 2) 과제 수행 과정 / 결과물 정리 [8/2, 월] 필수 과제 - Python: Baseball & Morsecode [필수 과제 4] Baseball [필수 과제 5] Morsecode [8/2, 월] 필수 퀴즈 - AI Math: 딥러닝 학습방법 이해하기, 확률론 맛보..
2021.08.03 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 1week_1day
1) 강의 [기초 복습] Python Basics for AI (Python 1-1강) Basic computer class for newbies (Python 1-2강) 파이썬 개요 (Python 1-3강) 파이썬 코딩 환경 (Python 2-1강) Variables (Python 2-2강) Function and Console I/O (Python 2-3강) Conditionals and Loops (Python 2-4강) String and advanced function concept [기초 복습] AI Math (AI Math 1강) 벡터가 뭐예요? (AI Math 2강) 행렬이 뭐예요? (AI Math 3강) 경사하강법 - 순한맛 (AI Math 4강) 경사하강법 - 매운맛 2) 과제 수행 과..
2021.08.02