전체 글(101)
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Naver Boostcamp AI Tech 2nd 2week_10day
1) 강의 [U] DL Basic [08/12] RNN (Recurrent Neural Network) (09강) Generative Models 1 (10강) Generative Models 2 2) 과제 수행 과정 / 결과물 정리 과제 해설 확인 3) 피어세션 정리 TIL 학습 정리 랜덤 피어 세션 다른조의 좋은점들을 받아들여 새로운 부분 추가 알고리즘 스터디 계획 2주간의 회고 4) 학습 회고 모더레이터 반쯤이 지나갔다. 지난 2주간 되돌아보며 회고를 하는 시간을 가졌고 조원들이 랜덤피어세션을 하고나서 다른조의 활발한 분위기에 힘입어 덩달아 우리조까지 더 친해지고 활기찬 분위기를 느낄 수 있어 좋은 시간이었다고 생각한다. 친해지는데 벌써 한계를 느낀 기분이었는데 랜덤피어세션의 영향은 상당했다. 앞으..
2021.08.13 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 2week_9day
1) 강의 [U] DL Basic [08/12] RNN (Recurrent Neural Network) (07강) Sequential Models - RNN (08강) Sequential Models - Transformer 2) 과제 수행 과정 / 결과물 정리 [필수 과제] LSTM Assignment [필수 과제] Multi-headed Attention Assignment 3) 피어세션 정리 TIL 학습 정리 Transformer 토론 멘토링 Deep Learning History and flow ( ~ transformer) 4) 학습 회고 모더레이터 첫 날인데 마음과는 다르게 Transformer 부분을 깊은 이해를 하지 못한 채 발표한 것 같다. 미리미리 좀 더 철저히 깊이 준비해야겠다.
2021.08.12 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 2week_8day
1) 강의 [U] DL Basic [08/11] CNN (Convolutional Neural Network) (04강) Convolution은 무엇인가? (05강) Modern CNN - 1x1 convolution의 중요성 (06강) Computer Vision Applications 2) 과제 수행 과정 / 결과물 정리 [필수 과제] CNN Assignment 3) 피어세션 정리 TIL 학습 정리 parameter calculation in GoogLeNet 4) 학습 회고 parameter 계산에 있어서 완벽하게 숙지가 되지 못한 것 같다. 각 모델 논문도 보면서 더 깊이있게 공부해야할 것 같다.
2021.08.11 -
Google Colaboratory 사용법
Google Colab 사용법 Google Colab은 기본적으로 Jupyter Notebook(IPython)과 사용법이 거의 같다. 그렇다면 굳이 왜 쓰는가? 편리하다, 쉽다, 여러가지 기능 사용이 가능하다. 우선 Colab을 이용하면 많은 라이브러리들을 설치하지 않아도 된다. GPU 사용으로 빠른 실행이 가능하다. 딥러닝을 하다보면 학습을 시키는 과정에서 굉장한 시간이 소요되는데 이 때 구글에서 제공되는 GPU를 사용하여 빠른 속도로 런타임을 실행 가능하다. 일단 사용법부터 알아보자 바쁘신분은 그림만 봐도 충분히 사용 가능하다. 우선 구글 드라이브에 간다 주소창에 위와 같이 치거나 구글 홈페이지에서 우측 상단 $$\vdots\vdots\vdots$$ 버튼을 누르면 이곳에 드라이브가 있다. 구글 드라..
2021.08.11 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 2week_7day
1) 강의 [Special] Data Viz [08/09] 기본적인 차트의 사용 (2-2) Line Plot 사용하기 (2-3) Scatter Plot 사용하기 [U] DL Basic [08/10] 최적화 (03강) Optimization 2) 과제 수행 과정 / 결과물 정리 [필수 과제] Optimization Assignment 3) 피어세션 정리 TIL 학습 정리 Loss vs Error 4) 학습 회고 당장들을 강의는 적지만 선택과제의 난이도가 오르고 있고 추후에 준비해야할 것이 많기 때문에 미리미리 준비해놔야 할 것 같다. 지나간 부분도 계속 복습해야겠다.
2021.08.10 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 2week_6day
1) 강의 [Special] Data Viz [08/09] Introduction to Visualization (1-1) Welcom to Visualization (OT) (1-2) 시각화의 요소 (1-3) Python과 Matplotlib [08/10] 기본적인 차트의 사용 (2-1) Bar Plot 사용하기 [U] DL Basic [08/09] 딥러닝 기본 (01강) 딥러닝 기본 용어 설명 - Historical Review (02강) 뉴럴 네트워크 - MLP (Multi-Layer Perception) 2) 과제 수행 과정 / 결과물 정리 [필수 과제] MLP Assignment 3) 피어세션 정리 한 주 계획 멘토링 4) 학습 회고 OT주가 끝나고 본격적으로 DL을 배우는 주가 시작됐다. 계획..
2021.08.09