GRU(2)
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Naver Boostcamp AI Tech 2nd 6week_26day
1) 강의 [U] NLP [09/07] Part 2 - RNN, LSTM, and GRU (03강) Recurrent Neural Network and Language Modeling (04강) LSTM and GRU 2) 과제 수행 과정 / 결과물 정리 [필수 과제] RNN-based Language Model [필수 과제] Subword-level Language Model 3) 피어세션 정리 TIL 학습 정리 과제 토의 멘토링 4) 학습 회고 공부할게 점점 많아진다
2021.09.07 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 2week_9day
1) 강의 [U] DL Basic [08/12] RNN (Recurrent Neural Network) (07강) Sequential Models - RNN (08강) Sequential Models - Transformer 2) 과제 수행 과정 / 결과물 정리 [필수 과제] LSTM Assignment [필수 과제] Multi-headed Attention Assignment 3) 피어세션 정리 TIL 학습 정리 Transformer 토론 멘토링 Deep Learning History and flow ( ~ transformer) 4) 학습 회고 모더레이터 첫 날인데 마음과는 다르게 Transformer 부분을 깊은 이해를 하지 못한 채 발표한 것 같다. 미리미리 좀 더 철저히 깊이 준비해야겠다.
2021.08.12