Federated Learning(3)
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Naver Boostcamp AI Tech 2nd 19week_88day
1) 강의 [P] Product Serving Part 4: 심화 소재 4.1 BentoML 4.2 Airflow 4.3 머신러닝 디자인 패턴 4.4 앞으로 더 공부하면 좋을 내용 2) 피어세션 정리 파이널 프로젝트 토의 면접 대비 [Federated Learning] 3) 학습 회고 건강관리 잘하자
2022.01.15 -
Federated Learning
Federated Learning (Collaborative Learning) Definition 다수의 로컬 클라이언트와 하나의 중앙 서버가 협력하여 데이터가 탈중앙화된 상황에서 글로벌 모델을 학습하는 기술 Background 모바일 환경의 어려움 privacy 에 취약한 Centralized Server System High Latency How to do 최신 AI model을 다운받아 각자의 data로 학습시킨 model을 올려 보내 Model 값을 기반으로 Cloud 에서 Globalization을 통해 User들이 다시 이 모델을 주기적으로 다운 받음 Difference with Distributed learning 분산학습 : 데이터를 중앙에서 모아 여러 컴퓨팅 리소스로 분산(multiple..
2021.12.08 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 19week_87day
1) 강의 [P] Product Serving Part 3: 더 완성화된 제품으로 3.1 FastAPI 3.2 Docker 3.3 Logging 3.4 MLFlow Special Mission 2: FastAPI로 백엔드 구성하기 2) 피어세션 정리 파이널 프로젝트 토의 멘토링 면접 대비 [Federated Learning] 3) 학습 회고 프로젝트 범위를 줄여야겠다.
2021.12.08