Data Augmentation(3)
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Naver Boostcamp AI Tech 2nd 17week_79day
1) 강의 [P] 모델 최적화 [11/22 ~ 11/26/] 모델 최적화 Week 1 (5강) 작은 모델, 좋은 파라미터 찾기: Data Augmentation & AutoML 결과 분석 2) 피어세션 정리 파이널 프로젝트 토의 멘토링 3) 학습 회고 주제선정의 어려움
2021.11.26 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 10week_43day
1) 강의 [P] KLUE [10/05] GPT 언어모델 기반의 자연어 생성 (9강) GPT 언어모델 기반의 자연어 생성 2) 피어세션 정리 KLUE 대회 마지막날 계획 3) 학습 회고 다양한 모델시도, data augmentation, ensemble 계획
2021.10.07 -
Naver Boostcamp AI Tech 2nd 6week_28day
1) 강의 [U] CV [09/06 ~ 09/08] Image Classification (01강) Image Classification 1 (02강) Annotation Data Efficient Learning (03강) Image Classification 2 [Special] Data Viz [09/06] 다양한 시각화 방법론 (5-1) Polar Coordinate (5-2) Pie Charts (5-3) 다양한 시각화 라이브러리 2) 과제 수행 과정 / 결과물 정리 [필수 과제1] VGG-11 구현 및 Fine-tuning [필수 과제2] Data Augmentation 3) 피어세션 정리 TIL 학습 정리 논문 스터디 멘토링 4) 학습 회고 부캠 첫 논문 스터디(Efficient Estima..
2021.09.09