AutoEncoder

라벨링 되지 않은 데이터의 효과적 코딩을 학습하는데 사용되는 인공신경망의 종류 차원 축소 등을 위해 representation learning 또는 feature learning을 비지도학습 형태로 학습하는 신경망 Basic Architecture encoder, decoder 두 부분으로 나뉨 encoder : input을 code로 매핑(차원 축소 역할) decoder : code를 다시 input과 같은 크기로 output 생성(생성 모델 역할) Variations Regularized autoencoders Sparse autoencoder (SAE) Denoising autoencoder (DAE) 임의의 데이터인 노이즈 데이터를 제거하거나 일부러 추가해 중요한 특징을 추출하도록 하는 auto ..

2021.10.20