Dead Tuple

PostgreSQL의 Dead Tuple과 성능 영향 분석

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1. Dead Tuple이란?

• Dead Tuple : PostgreSQL에서 삭제(DELETE)되거나 업데이트(UPDATE)된 레코드가 물리적으로 삭제되지 않고 그대로 남아 있는 데이터
• PostgreSQL은 MVCC(Multi-Version Concurrency Control)를 사용하기 때문에 업데이트가 발생하면 기존 데이터를 즉시 삭제하는 것이 아니라 새로운 버전을 생성하며, 이전 버전은 Dead Tuple로 남음

Dead Tuple 생성 과정 예시

-- 기존 데이터 삽입
INSERT INTO users (id, name) VALUES (1, 'Alice');

-- 데이터 업데이트 (기존 데이터를 삭제하고 새로운 데이터 삽입)
UPDATE users SET name = 'Bob' WHERE id = 1;

위와 같은 UPDATE 실행 시

1. Alice가 포함된 기존 행은 Dead Tuple이 됨
2. Bob이라는 새로운 행이 삽입됨
3. 기존 Dead Tuple은 VACUUM 실행 전까지 계속 테이블에 남아 있음

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2. Dead Tuple이 많은 경우 발생하는 문제

문제점	영향
불필요한 디스크 사용 증가	테이블 크기가 실제 데이터보다 커짐
쿼리 성능 저하	불필요한 Dead Tuple로 인해 Seq Scan 및 Index Scan이 느려짐
인덱스 비효율	Dead Tuple이 많은 경우, 인덱스 크기가 커지고 검색 속도 저하됨
AutoVacuum 부하 증가	Dead Tuple이 많아지면 AutoVacuum 프로세스가 과부하 상태가 될 수 있음

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3. Dead Tuple 제거 방법

1) VACUUM 실행하여 Dead Tuple 제거

VACUUM ANALYZE users;

• VACUUM: Dead Tuple을 정리하여 디스크 공간 확보
• ANALYZE: 테이블 통계를 갱신하여 쿼리 최적화
• 실행 후 PostgreSQL이 최신 데이터를 더 빠르게 검색할 수 있도록 도와줌

2) AUTOVACUUM 설정 최적화

PostgreSQL에서는 AutoVacuum이 자동으로 Dead Tuple을 정리하지만, 트래픽이 많을 경우 수동 튜닝이 필요할 수 있음

SHOW autovacuum;
SHOW autovacuum_vacuum_threshold;

기본값이 적절한지 확인 후, 필요한 경우 postgresql.conf에서 조정 가능

autovacuum_vacuum_threshold = 50  # Dead Tuple이 50개 이상이면 VACUUM 실행
autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.1  # 테이블의 10% 이상이 변경되면 VACUUM 실행

3) VACUUM FULL로 강제 공간 회수

VACUUM FULL users;

VACUUM FULL은 Dead Tuple이 많은 경우 강제로 공간을 회수하지만, 테이블을 잠그기 때문에 주의 필요

4) REINDEX로 인덱스 최적화

Dead Tuple은 인덱스에서도 발생할 수 있음. 인덱스 최적화를 위해 다음 명령어 실행

REINDEX TABLE users;

이 명령어는 인덱스를 재구성하여 불필요한 공간 사용을 줄이고 성능을 최적화

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4. Dead Tuple이 많은 경우 확인하는 방법

다음 쿼리로 특정 테이블의 Dead Tuple 상태를 확인할 수 있음

SELECT relname, n_live_tup, n_dead_tup
FROM pg_stat_user_tables
WHERE relname = 'users';

출력

테이블명	활성 튜플	Dead Tuple
users	36	12

Dead Tuple이 많을 경우 VACUUM ANALYZE 또는 VACUUM FULL 실행 필요

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5. 결론

• Dead Tuple이 많으면 테이블과 인덱스 크기가 증가하여 성능 저하
• AutoVacuum을 적절히 튜닝하고, 필요 시 VACUUM ANALYZE, VACUUM FULL, REINDEX를 실행하여 최적화해야 함
• Dead Tuple을 관리하면 PostgreSQL의 검색 속도를 높이고, 전체적인 데이터베이스 성능을 향상할 수 있음